2021 Data & AI Everywhere

2021년 9월 15일 10:00~12:00

본 행사는 온라인으로 진행됩니다

2021 Data & AI Everywhere

코로나 19 팬데믹 이후, 기업의 비즈니스 운영에 산재된 불확실성을 해결하고 뉴 노멀로 전환하기 위한 업무의 회복력이 강조되면서 디지털 트랜스포메이션이 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 무엇보다 변화에 유연하고 신속하게 적응할 수 있어야 하며 통찰력을 기반으로 의사결정을 내릴 수 있는 데이터 전략이 중요해졌습니다.

또한 코로나 19 팬데믹으로 고객의 기대와, 일하는 방식이 크게 바뀌었기에 기업은 과거의 경험만으로는 앞으로의 도전에 대비할 수 없게 되었습니다. 뉴 노멀의 시대에서 기업들은 필요에 따라 사업을 재편하고 통찰력 있는 의사결정을 내리기 위해 AI 기술을 기반으로 실시간 분석 및 데이터의 가치를 찾아내고, 고객의 요구사항을 실시간으로 예측할 수 있어야 합니다.

본 컨퍼런스에서는 국내 데이터 및 AI 시장 동향 분석을 시작으로 기업에 필수적인 통합 데이터 운영 전략과 새로운 기술, 나아가 데이터와 AI를 활용하여 비즈니스를 성장할 수 있는 핵심 기술 및 성공 사례를 소개합니다.

PROGRAM

세부일정

10:00 ~ 10:05 - 5 Minutes

인사말

한국 IBM 김창회 상무
Data & AI 및 Automation 사업부, 세일즈 리더
10:05 ~ 10:35 - 30 Minutes

국내 빅데이터/AI 시장 동향: 파일럿을 넘어 대규모 빅데이터/AI 활용 전략

뉴노멀 시대, UI에서부터 인프라까지 모든 비즈니스와 IT계층에서 방대한 데이터 분석과 AI 활용이 가속화되고 있습니다. 이러한 추세속에서 국내외 기업들의 AI/BDA 활용 실태를 바탕으로 한 시장 동향을 살펴보고, 기업들의 활용 전략에 대한 구체적 방안을 제시합니다.

IDC Korea 김경민 수석 연구원
10:35 ~ 11:05 - 30 Minutes

기업의 통합데이터 플랫폼 운영을 위한 제언 (Data Fabric/Cloud Pak for Data 4.0)

데이터 사일로를 방지하기 위한 통합 플랫폼 운영 전략과 IBM 에서 제시하는 Cloud Pak for Data 4.0 의 새로운 기능을 소개 합니다. 또한 분산 데이터 문제를 해결하는 새로운 아케텍쳐 개념인 Data Fabric을 제시하여 고품질 데이터 접근, 데이터 제공 프로세스 가속화 및 간소화, 업무부담 감소 및 간편한 셀프 서비스, 비용 감소의 효과에 대해 전략 및 기술 장점을 소개 합니다

한국 IBM 최석재 실장
Data& AI 사업부, Senior IT Specialist
11:05 ~ 11:45 - 40 Minutes

데이터를 인공지능 솔루션으로 전환하기 위한 핵심 기술 - 데이터 가상화와 카탈로그 (데모세션 포함)

금융회사의 고객 개인별 맞춤형 오퍼링을 위해 데이터 가상화 기술을 이용한 카탈로그 구성, 인공지능 모델 및 활용 앱개발까지 머신러닝 오퍼레이션 전과정을 데모 중심으로 소개합니다.

한국 IBM 한승범
IBM Client Center, 소프트웨어 개발자
11:45 ~ 12:00 - 15 Minutes

산업별 성공 사례로 알아보는 Data & AI 운영 전략

기업에서 고민하는 데이터 및 AI 운영 전략을 글로벌 및 국내 산업별 성공 사례로 살표 봅니다. 도입 배경과 비즈니스 요건, 도입 효과, 도입시 기술적으로 고려해야 하는 부분과 솔루션을 함께 제시하여 실제 기업에서 적용할 수 있는 포인트를 소개합니다.

한국 IBM 김지관 부장
Data & AI 사업부, Technical Specialist